MGPHot基准：小预算监督适配优于零样本

Christos Plachouras等作者提出基于MGPHot流行音乐标注数据集的基准，用于模拟不同标注预算下的音乐模式扩展。结果显示，即便标注预算很小，监督适配也优于音频语言模型的零样本预测；在预算适中时，复用冻结表示是最有效的方法，无需深度适配调参。 该论文已投稿IEEE ICASSP 2027，目前正在审稿中。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。