Earth2Ocean 发布水下开放词汇分割数据集
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Earth2Ocean 发布水下开放词汇分割数据集
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AI 综述
Bingyu Li 等作者发布 Earth2Ocean 框架，并推出 AquaOV255 数据集与 UOVSBench 基准。据作者介绍，Earth2Ocean 是无需训练的开放词汇分割框架，可将陆地视觉语言模型直接迁移到水下场景，不需要任何额外水下训练；AquaOV255 含 255 个类别、超 2 万张图像，UOVSBench 由五个水下数据集联合构建，作者称为首个水下开放词汇分割基准。 作者称，在 UOVSBench 上 Earth2Ocean 平均性能显著提升，同时保持高效推理。
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最新进展10月15日 12:00
Earth2Ocean：无需额外训练的水下开放词汇分割框架，推出 AquaOV255 数据集与 UOVSBench 基准报道时间线
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10月15日
- arXiv：cs.AIEarth2Ocean：无需额外训练的水下开放词汇分割框架，推出 AquaOV255 数据集与 UOVSBench 基准
Earth2Ocean 是一个 training-free 的开放词汇分割框架，可将陆地视觉语言模型直接迁移到水下场景，无需任何额外水下训练。该工作同时发布 AquaOV255 数据集，含 255 个类别、超 20K 图像，并联合五个水下数据集构建首个水下 OV 分割基准 UOVSBench。在 UOVSBench 上，Earth2Ocean 平均性能显著提升，同时保持高效推理。
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