ModelScope 开源 EntroPack 张量压缩库
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ModelScope 开源 EntroPack 张量压缩库
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ModelScope 发布并开源 PyTorch 张量压缩库 EntroPack，可按任意小数比特每参数（bpp）压缩模型权重以适配 GPU 显存预算，不受 4-bit 或 8-bit 固定精度限制。ModelScope 称，其采用免校准的熵编码量化，无需激活校准或微调，解码在单个 kernel 内融合完成，适合 Diffusion 去噪和 Transformer Prefill 等计算密集型负载。库代码以 Apache 2.0 许可开源。 ModelScope 称，已提供 Z-Image-Turbo、Qwen-Image-2.1、MiniMax-H3 的预量化权重（4 到 8 bpp），适配 DiffSynth-Studio 和 ComfyUI；其中极限版 Z-Image 达到 2.3 bpp，DiT 权重压缩至 1.6 GB，约为 BF16 的七分之一。
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最新进展10月14日 18:50
ModelScope 开源 EntroPack：按任意 bpp 量化模型以适配 GPU 显存预算报道时间线
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10月14日
- ModelScope 魔搭ModelScope 开源 EntroPack：按任意 bpp 量化模型以适配 GPU 显存预算
ModelScope 开源 EntroPack，一个 PyTorch 张量压缩库，可按任意 bpp（比特每参数）量化模型以精确适配 GPU 显存预算，不受 4-bit 或 8-bit 固定精度限制，采用免校准的熵编码量化，解码在单个 kernel 内融合完成，适合 Diffusion 去噪和 Transformer Prefill 等计算密集型负载。
- ModelScope 魔搭ModelScope 发布 PyTorch 张量压缩库 EntroPack，可按显存预算调节权重存储
ModelScope 发布 PyTorch 张量压缩库 EntroPack，支持以任意小数比特每参数压缩权重，无需激活校准或微调，代码以 Apache 2.0 开源。
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