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随机函数Lipschitz强大数定律获证

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报道摘要

研究者证明了随机函数在 Lipschitz 伪度量下的强大数定律,结果在拓扑条件或模型论条件下均成立,后者涵盖 o-minimal 结构中联合可定义的函数并大幅超出该类。应用包括极限次微分与 Clarke 次微分的均匀收敛,以及解的有限样本识别,从而界定出此前负结果所揭示的失效现象不会发生的一大类函数。

摘自 arXiv:cs.LG

报道时间线

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10月3日
  1. arXiv:cs.LG
    随机函数的 Lipschitz 强大数定律

    研究者证明了随机函数在 Lipschitz 伪度量下的强大数定律,结果在拓扑条件或模型论条件下均成立,后者涵盖 o-minimal 结构中联合可定义的函数并大幅超出该类。应用包括极限次微分与 Clarke 次微分的均匀收敛,以及解的有限样本识别,从而界定出此前负结果所揭示的失效现象不会发生的一大类函数。

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