ARC Prize 称 ARC-AGI 三项基准分数强关联
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ARC Prize 称 ARC-AGI 三项基准分数强关联
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AI 综述
ARC Prize 绘制 ARC-AGI 模型分数后称，三项基准之间存在强关联。例如，幂曲线 v2 = v1^4.53 可解释约 98% 的 ARC-AGI-2 分数变化。 但 ARC Prize 同时指出，在 ARC-AGI-1 上得分相同的模型，在 ARC-AGI-2 上仍可能相差超过 20 个百分点。
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最新进展10月29日 00:05
ARC-AGI 三项基准分数呈强关联报道时间线
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10月29日
- ARC PrizeARC-AGI 三项基准分数呈强关联
绘制 ARC-AGI 模型分数后发现，三项基准之间存在强关联。 例如，幂曲线 v2 = v1^4.53 可解释约 98% 的 ARC-AGI-2 分数变化。在 ARC-AGI-1 上得分相同的模型，在 ARC-AGI-2 上仍可能相差超过 20 个百分点。
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