arXiv论文评估深度图生成模型

arXiv 上一项由 Tianrui Mao 等作者发表的研究，从网络科学视角评估了深度图生成模型与传统 configuration 模型：比较生成网络与真实网络的结构相似性，以及它们识别有效节点免疫策略的能力。 结果显示，两个深度图生成模型生成的合成网络在结构属性上接近真实网络，并能据此识别有效的免疫策略。研究据此提出，合成网络可替代因隐私风险无法共享的真实社会接触网络，用于流行病与虚假信息传播防控策略的评估。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。