风险规避多群体平均场博弈新框架提出

Bhavini Jeloka、Siddhartha Ganguly 和 Panagiotis Tsiotras 发表论文，提出风险规避多群体平均场博弈新范式：每个群体在其余部分群体平均场流的动态可行模糊集上优化最坏情况期望收益，而非仅求解名义均衡。 作者用占用测度表述与集值分析工具，证明了模糊集的几何性质以及新型风险规避多群体平均场均衡的存在性；在熵正则化下给出不动点算子的收缩性结果，可用于学习均衡。论文还提出风险规避虚拟博弈方案，显示可利用度收敛至零，并用数值实验验证收敛性与风险规避行为。论文称已投稿至会议，欢迎评论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。