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Perplexity开源决策模型并推Decisions API
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AI 综述
2026年10月2日，Perplexity CEO Aravind Srinivas 在 X 上宣布，公司开源多模态决策模型 pplx-decider-v1-27b，并通过 Decisions API 对外提供。该模型的特点是不输出文本，而是在固定答案集上输出概率分布。定价为每百万输入 tokens 0.04 美元。据该报道，模型在 11 个决策基准（共 7,210 行固定面板）上整体准确率为 85.71%，高于对比对象 Jev 的 84.51%，而价格仅为后者的一小部分。目前事件进展停留在发布与基准数据公布阶段，尚无后续更新。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- X：Aravind Srinivas（Perplexity CEO） (@AravSrinivas)Perplexity 开源多模态决策模型 pplx-decider-v1-27b 并推出 Decisions API
Perplexity 开源多模态决策模型 pplx-decider-v1-27b，并通过 Decisions API 提供。该模型输出固定答案集上的概率分布而非文本，价格为 $0.04/百万输入 tokens，在 11 个决策基准（7,210 行固定面板）上整体准确率 85.71%，高于 Jev 的 84.51%，价格仅为其一小部分。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。