DoubtLess:免训练对比解码缩短推理链
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DoubtLess:免训练对比解码缩短推理链
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AI 综述
Minghao Luo等人提出一种免训练的解码方法 DoubtLess:用一个远小于目标模型的推理模型来引导大模型精简思维链。小模型分别以简洁和冗长两种提示词读取大模型的思维链,两者 logit 向量之差按强度缩放后加到每一步解码中,从而在不重新训练的前提下让输出更简短。 该方法以论文形式提交,其效果来自论文作者的表述,尚未经过独立验证。目前信息显示其适用对象为推理模型的思维链生成过程,具体缩短幅度和适用条件未在已有报道中给出。
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最新进展10月13日 08:00
DoubtLess:无需训练的对比解码让推理模型更简洁报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月13日
- HuggingFace Daily PapersDoubtLess:无需训练的对比解码让推理模型更简洁
DoubtLess 是一种免训练的解码方法,用小型推理模型引导大模型精简思维链:小模型分别以简洁和冗长两种提示词读取大模型的 CoT,二者 logit 向量之差按强度缩放后加到每步解码中。
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