arXiv 论文提出“可接受的错位”概念
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arXiv 论文提出“可接受的错位”概念
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AI 综述
一篇 arXiv 论文主张,自主机器人开放学习中的价值对齐存在多重挑战,完全对齐在理论上和实践上都不可能,错位事件将持续发生。作者 Maud van Lier 等人因此提出“可接受的错位”概念,为对齐机制制定规范要求,目标是让错位事件降到可接受水平,并给出一个由能满足这些要求的对齐机制组成的方法论框架。 该论文将结论局限于自主机器人开放学习这一场景,并未声称完全对齐已在其他领域被证实不可能,也未给出“可接受水平”的具体标准。
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最新进展10月15日 12:00
论文提出"可接受的错位"概念:完全对齐不可能,应转向让错位事件可接受报道时间线
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10月15日
- arXiv:cs.AI论文提出"可接受的错位"概念:完全对齐不可能,应转向让错位事件可接受
一篇 arXiv 论文主张,自主机器人开放学习中的价值对齐问题存在多重挑战,完全对齐在理论上和实践上都不可能,错位事件将持续发生。作者因此提出"可接受的错位"(acceptable misalignment)概念,为对齐机制制定规范要求,并给出一个由能满足这些要求的对齐机制组成的方法论框架。
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