新方法揭示ADMET模型评测失效
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新方法揭示ADMET模型评测失效
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AI 综述
Jiacheng Zheng 等作者提出一种无标签的结构前沿划分方法，用于评测 ADMET 分子属性模型。该方法保留最稀疏、理化性质最偏远的 scaffold 组，在六个公开 ADMET 任务上，其等权重主误差较 70/10/20 scaffold 对照组中位数上升 87.0%、均值上升 130.3%。 研究称，这表明常规 scaffold 划分可能掩盖模型的失效。
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最新进展10月7日 12:00
超越 Scaffold Splits：结构前沿评估揭示 ADMET 模型的隐藏失效报道时间线
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10月7日
- arXiv：cs.LG超越 Scaffold Splits：结构前沿评估揭示 ADMET 模型的隐藏失效
研究提出一种无标签的结构前沿划分方法，保留最稀疏、理化性质最偏远的 scaffold 组，在六个公开 ADMET 任务上，其等权重主误差较 70/10/20 scaffold 对照组中位数上升 87.0%、均值上升 130.3%。
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