研究者发布印地语QNLP参数化量子电路方法

研究者 Naman Srivastava 等人发布论文，提出将量子自然语言处理（QNLP）方法扩展到印地语。据其称，印地语是南亚使用人数第三多的语言。 方法上，团队利用印地语的前群表示和 DisCoCat 框架绘制句子图，再基于瞬时量子多项式（IQP）风格的拟设，将其转化为参数化量子电路，用于训练印地语的语法与主题感知句子分类器。论文发布于 arXiv cs.CL 分类下。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。