全离散条件扩散模型获有限样本保证

研究者为从数据学习、并以有限去噪步数实现的全离散条件扩散模型建立了有限样本保证。该研究把分数训练目标与采样网格对齐，使统计估计误差与数值离散化误差可以联合分析。 在平滑条件密度假设下，对任意平滑指数 β>0，选取适当网格时平均条件 KL 散度可达 O_p(n^{-2β/(d_x+d_y+2β)})，且使用或不使用早停均成立。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。