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Infinity Search:q-度量空间投影近似向量搜索

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AI 综述

研究者提出 Infinity Search:用投影算子把任意不相似度函数转换为 ultrametric 空间并保持最近邻,再用学习到的投影近似计算查询点与数据集的 ultrametric 距离,从而做近似向量搜索。 该方法进一步推广到 q-metric 空间。实验显示 q 值越大搜索越快但召回率越低,整体性能与现有搜索方法相当。论文由 Antonio Pariente 等作者提交新版本。

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报道时间线

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10月5日
  1. arXiv:cs.LG
    Infinity Search:在 q-Metric 空间上用投影实现近似向量搜索

    研究者提出 Infinity Search,通过投影算子将任意不相似度函数转换为 ultrametric 空间并保持最近邻,再用学习到的投影近似高效计算查询点与数据集的 ultrametric 距离。该方法进一步推广到 q-metric 空间,实验显示 q 值越大搜索越快但召回率越低,整体性能与现有搜索方法相当。

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