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CoRE:无需预定义查询-规则对的结构化知识检索

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AI 综述

研究者提出一种名为 CoRE(Co-Adaptive Rule Routing and Constraining Retrieval)的方法,在无需预定义查询-规则对的情况下,联合学习为每个查询分配哪条推理规则,以及在该规则下如何检索证据。 作者称,在覆盖科学发现、生物医学推理和电商知识管理的 STaRK-QA 数据集上,实验显示 CoRE 有效。论文目前处于 ICLR 审稿阶段,尚未正式发表。 该方法针对的是结构化知识检索中必须预先给出查询与规则对应关系这一限制,试图让规则选择和证据检索在无此对应关系时联合完成。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv:cs.AI
    CoRE:无需预定义查询-规则对的自适应规则路由与约束检索

    研究者提出 Co-Adaptive Rule Routing and Constraining Retrieval(CoRE),在无预定义查询-规则对的情况下,联合学习为每个查询分配推理规则并按该规则检索证据。

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