协变量相关多元有序偏好联合建模新方法

研究提出协变量相关的 consecutive ratio Markov random field 模型，对多元有序偏好数据做联合建模，而非逐个属性单独处理或转换成对、列表式胜负比较。 该模型在受限条件下可导出 Bradley-Terry 和 Plackett-Luce 等比较模型，作者证明联合建模能改进比较效果。作者还开发了在归一化常数不可解情况下仍适用的最大似然推断方法。 上述结论来自论文本身的表述，尚待独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。