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EXAQC进化框架扩展至图像分类

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AI 综述

Devroop Kar 等人将 EXAQC 进化框架扩展至图像分类，用自动搜索得到的参数化量子电路作为混合量子-经典架构的中间处理模块。该框架在 MNIST、Fashion-MNIST 和 CIFAR-10 上的准确率分别为 98.42%、90.62% 和 85.47%。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

最新进展10月5日 12:00

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月5日

12:00
arXiv：cs.LG
EXAQC 进化框架实现图像分类的混合量子-经典架构自动搜索
EXAQC 进化框架被扩展至图像分类任务，自动搜索参数化量子电路作为中间处理模块，在 MNIST、Fashion-MNIST 和 CIFAR-10 上分别达到 98.42%、90.62% 和 85.47% 的准确率。

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。