PACE:计算机使用Agent编译决策与成本测量
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PACE:计算机使用Agent编译决策与成本测量
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AI 综述
研究者 Yulong Ming 等提交论文,提出 PACE(Payback-Aware Compilation from Experience)系统与在线编译算法,用于决定计算机使用 Agent 何时该把任务编译为程序。 PACE 通过测量协议记录编译成功与失败的成本,并对比 agent 与程序的执行成本,据此估算每次使用节省的 token 量和需要多少次使用才能回本,再在线决定是否编译。论文称该方法旨在优化 token 效率。
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最新进展10月5日 12:00
PACE:何时将 Computer-Use Agent 编译为程序?衡量回报与编译决策以优化 Token 效率报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv:cs.AIPACE:何时将 Computer-Use Agent 编译为程序?衡量回报与编译决策以优化 Token 效率
研究者提出 PACE(Payback-Aware Compilation from Experience),通过测量协议记录编译成功与失败成本、对比 agent 与程序执行成本来估算每次使用节省量和回报次数,并据此在线决定是否编译。
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