SDFlow：非自回归时间序列生成框架提出

Wei Li、Shibo Feng、Pengcheng Wu、Xingyu Gao、Min Wu、Peilin Zhao 提交论文，提出 SDFlow——一个在冻结的 VQ 潜空间中运行的非自回归时间序列生成框架，通过流匹配实现并行序列生成。该框架以全局传输映射替代逐步 token 预测，以消除曝光偏差，并采用低秩流形分解与学习式锚点先验缓解 VQ token 空间高维问题；在变分流匹配中引入码本索引的分类后验，融入离散监督。论文称代码已公开。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。