LinSlot：无监督属性发现新方法

Sanket Gandhi 等作者提交论文提出 LinSlot，一种从槽位对象表示中无监督发现属性的概率框架。该框架利用线性表示假说，将可组合概念建模为槽位表示中的线性可加子空间，通过 block attention 把属性表示连接到槽位，并在对象和属性两个表示空间引入该假说以优化图模型的 ELBO。 作者称，在多个数据集上 LinSlot 的 DCI 分数优于当前最优方法，并支持解耦可解释表示带来的图像编辑能力。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。