arXiv研究：AI Agent社区词汇语义漂移高于人类论坛

arXiv 2026年10月15日发布的一篇计算语言学论文称，AI Agent 社区 MoltBook 的词汇虽被广泛采用并持续出现，但语义未像人类语言社区那样随时间固化。 作者 Chih-Han Lin 等人用 Compass-Aligned Distributional Embeddings（CADE）方法，将 MoltBook 的 8 周数据与中文论坛 PTT 的 19 年数据、Reddit 匹配的 8 周窗口对比，发现 MoltBook 的语义漂移指标 B1 约为两个人类平台的两倍，邻域稳定性指标 B2 低 20%–30%。 论文将 AI Agent 社区是否形成人类语言社区那种时间语义结构列为待解问题，上述结论为作者基于该方法的测量结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。