综述梳理LLM辅助PDE研究三阶段

Han Wan、Rui Zhang、Hao Sun 发表综述，系统梳理大语言模型辅助偏微分方程（PDE）研究的三个阶段——发现、求解与优化，考察 LLM 如何结合物理知识、数值方法和计算反馈来构建模型、实现求解流程并指导设计与控制。 文章还回顾了评估科学有效性、计算性能与工作流可靠性的现有基准和实践，并称提出三个方向：面向特定 PDE 问题的数学与物理推理、通过领域专用与多模态后训练构建可迁移专业知识、以及将主动实验设计与科学验证结合。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。