免训练投影器初始化方法PORTAL被提出
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免训练投影器初始化方法PORTAL被提出
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AI 综述
Fabian Gröger 等作者提出免训练投影器初始化方法 PORTAL:该方法不需要成对的图像-文本描述数据,也不依赖梯度优化,只使用各模态的汇总统计量来初始化多模态 LLM 的投影器。 据该研究称,多模态 LLM 的投影器训练阶段可能只需粗对齐——仅用 10% 至 20% 数据训练投影器即可恢复大部分下游性能增益,且不同数据集训练出的投影器可线性插值而基本保持性能。
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最新进展10月15日 12:00
多模态 LLM 项目器训练再思考:PORTAL 免训练初始化报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.AI多模态 LLM 项目器训练再思考:PORTAL 免训练初始化
多模态 LLM 的项目器训练阶段可能只需粗对齐——仅用 10% 至 20% 数据训练项目器即可恢复大部分下游性能增益,不同数据集训练出的项目器还可线性插值而基本保持性能。
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