微软提出FOCUS免训练智能体上下文压缩方法

2026年10月2日，据DAIR.AI消息，微软提出免训练方法FOCUS，用于在测试时压缩AI智能体的上下文。该方法判断智能体下一步决策真正依赖哪些历史交互，保留这些单元、丢弃其余部分，无需训练数据或微调，可作为独立层接在闭源API模型前。报道称，在工具调用、QA、网页与多轮对话基准上，峰值上下文最多减少48%，任务成功率最多提升8.9个百分点。目前该消息为单一来源，尚无更多进展披露。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。