ReSemReason：生物医学多跳问答推理框架

Ziyang Ling、Ziyi Chen、Ronald X. Xu、Mingzhai Sun 提交论文，提出面向生物医学知识图谱多跳问答的关系语义推理框架 ReSemReason。该框架让候选发现与证据选择共享问题诱导的关系模式分布，以解决答案可达但证据无效的问题；其 ReSemAttn 采用关系条件化的 key/value 投影与不确定性加权路径先验关注候选证据，并以绝对支持分数补充归一化注意力。 作者称，在 BioHopR、PrimeKGQA 和 MedReason 上的实验显示答案排序与答案集质量均有提升。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。