vLLM 介绍 Elastic EP 近零停机扩缩容方案
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vLLM 介绍 Elastic EP 近零停机扩缩容方案
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AI 综述
vLLM 团队(NVIDIA 作者 Itay Alroy)在官方博客中介绍,通过异步准备与 NIXL EP 实现 Elastic EP 的近零停机重配置。vLLM 团队称,后台准备、CUDA 图复用以及在加入节点上独立捕获计算图,均已在最新 vLLM 和 NIXL 版本中可用。 在 GB200 GPU 上的实验中,团队使用 DeepSeek V4 Pro,TP=1,DP/EP 规模分别为 16 和 20;模型权重预先以 safetensors 格式存放在共享 Lustre 存储,以默认 --load-format auto 加载;测量时使用已预热的 Triton、TileLang 和 FlashInfer 核编译缓存。
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最新进展10月19日 08:00
vLLM Elastic Expert Parallelism 如何实现近零停机扩缩容报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- vLLM 官方博客vLLM Elastic Expert Parallelism 如何实现近零停机扩缩容
vLLM 团队讲解 Elastic EP 如何通过异步准备和 NIXL EP 实现近零停机的 GPU 扩缩容。
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