研究提出对话语音美学模型 CVAM
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研究提出对话语音美学模型 CVAM
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AI 综述
Xilin Jiang 等人提出对话语音美学模型 CVAM，一个用于在自然对话语境中描述真实或合成语音响应美学特征的语音大语言模型。 团队基于 CANDOR 语料库构建 3k 条真实与合成响应、每条约 10 份人工标注的数据，先经监督微调，再用 Group Relative Policy Optimization 基于人类判断进行优化。
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最新进展10月9日 12:00
对话语音美学模型 CVAM：用人类听者反馈强化学习描述语音美学报道时间线
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10月9日
- arXiv：cs.CL对话语音美学模型 CVAM：用人类听者反馈强化学习描述语音美学
研究提出对话语音美学模型 CVAM，一个用于在自然对话语境中描述真实或合成语音响应美学特征的语音大语言模型。团队基于 CANDOR 语料库构建 3k 条真实与合成响应、每条约 10 份人工标注的数据，经监督微调后用 Group Relative Policy Optimization 基于人类判断优化。
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