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序列标注法实现结构化情感分析依存图解析

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AI 综述

Muhammad Imran 等作者提交论文,提出把结构化情感分析建模为依存图解析,但改用序列标注而非传统解析方法实现:将图线性化编码后,为输入中每个词分配标签,还原情感持有者、目标和表达片段之间的关系图。 该方法在覆盖英语、西班牙语、挪威语、巴斯克语和加泰罗尼亚语五种语言的七个数据集上测试,性能与更复杂的单模型领先方案相当。

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报道时间线

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10月9日
  1. arXiv:cs.CL
    用序列标注做依存图解析的结构化情感分析

    该研究将结构化情感分析建模为依存图解析,但改用序列标注实现,借助线性化图编码为输入中每个词分配标签,从而还原情感持有者、目标和表达片段之间的关系图。在覆盖英语、西班牙语、挪威语、巴斯克语和加泰罗尼亚语五种语言的七个数据集上,该方法性能与更复杂的单模型领先方案相当。

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