Thought-Like-Pro 推理学习框架论文发布
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Thought-Like-Pro 推理学习框架论文发布
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AI 综述
Xihe Qiu 等作者发布 Thought-Like-Pro——一个将符号 Prolog 逻辑引擎与大语言模型结合的模仿学习框架，让模型以提示引导但自举的方式自主生成规则，借助 Prolog 推导推理轨迹，再转写为自然语言链式推理供模型模仿学习。作者称该框架显著提升了模型推理能力，在分布外泛化任务上仅出现轻微性能下降，所用部分数据集已开源，论文被 IEEE TCDS 接收。
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最新进展10月9日 12:00
Thought-Like-Pro：用自举式 Prolog 链式推理提升大语言模型推理能力报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv：cs.CLThought-Like-Pro：用自举式 Prolog 链式推理提升大语言模型推理能力
Thought-Like-Pro 是一个结合符号 Prolog 逻辑引擎与大语言模型的模仿学习框架，通过让模型自主生成规则并借助 Prolog 推导推理轨迹，再转写为自然语言链式推理进行模仿学习。该框架以提示引导但自举的方式运行，显著提升了模型推理能力，并在分布外泛化任务上仅出现轻微性能下降。所用部分数据集已开源，论文被 IEEE TCDS 接收。
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