提出多站Transformer地震监测模型EQNet2
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提出多站Transformer地震监测模型EQNet2
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先了解这件事
报道摘要
EQNet2 是一个几何感知的多台站 Transformer，统一预测震相到时、初动极性、震源位置与震级，以及到时的事件关联。在北加州测试集及 Ridgecrest、旧金山湾区的连续波形上，它恢复出更多微弱到时、误检更少，并将更多拾取关联为已定位事件，其学习到的注意力沿时距模式跨台站连接信息，与地震走时一致。
摘自 arXiv：cs.AI
最新进展10月15日 12:00
EQNet2：面向地震监测的多台站 Transformer 事件中心模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.AIEQNet2：面向地震监测的多台站 Transformer 事件中心模型
EQNet2 是一个几何感知的多台站 Transformer，统一预测震相到时、初动极性、震源位置与震级，以及到时的事件关联。在北加州测试集及 Ridgecrest、旧金山湾区的连续波形上，它恢复出更多微弱到时、误检更少，并将更多拾取关联为已定位事件，其学习到的注意力沿时距模式跨台站连接信息，与地震走时一致。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。