Glasseek:透明DeepSearch训练与评测框架
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Glasseek:透明DeepSearch训练与评测框架
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AI 综述
研究团队 Cong Pang 等发布 Glasseek,一个覆盖完整开发流程的 DeepSearch 框架,开源全部数据、模型权重、训练配方与代码,并配套提出 Compaction-Managed GSPO(CM-GSPO)训练方法。 该方法的做法是让搜索与摘要共用同一策略,只优化执行子轨迹,从而在跨上下文压缩边界的情况下完成端到端搜索策略训练。 上述信息来自论文摘要,属作者自述,框架的实际效果尚待独立验证。
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最新进展10月15日 12:00
Glasseek:面向 DeepSearch 智能体的透明训练配方与可信评测框架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.AIGlasseek:面向 DeepSearch 智能体的透明训练配方与可信评测框架
Glasseek 是一个全流程透明的 DeepSearch 框架,开源全部数据、模型权重、训练配方与代码。其提出的 Compaction-Managed GSPO(CM-GSPO)让搜索与摘要共用同一策略、仅优化执行子轨迹,实现跨上下文压缩边界的端到端搜索策略训练。
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