跳到正文
热点事件持续更新

Glasseek:透明DeepSearch训练与评测框架

1 篇报道1 个报道来源15 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

研究团队 Cong Pang 等发布 Glasseek,一个覆盖完整开发流程的 DeepSearch 框架,开源全部数据、模型权重、训练配方与代码,并配套提出 Compaction-Managed GSPO(CM-GSPO)训练方法。 该方法的做法是让搜索与摘要共用同一策略,只优化执行子轨迹,从而在跨上下文压缩边界的情况下完成端到端搜索策略训练。 上述信息来自论文摘要,属作者自述,框架的实际效果尚待独立验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv:cs.AI
    Glasseek:面向 DeepSearch 智能体的透明训练配方与可信评测框架

    Glasseek 是一个全流程透明的 DeepSearch 框架,开源全部数据、模型权重、训练配方与代码。其提出的 Compaction-Managed GSPO(CM-GSPO)让搜索与摘要共用同一策略、仅优化执行子轨迹,实现跨上下文压缩边界的端到端搜索策略训练。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。