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AI 市场何时凝固?从 Gemini 3 与 Nvidia 芯片看模型竞赛的 S 曲线

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报道摘要

AI 市场目前像热锅里的培根,创新与份额快速流动,但模型性能提升终将沿 S 曲线放缓。Nvidia 芯片性能与 Gemini 3 的发布带来 Google 模型史上最大提升,只要底层模型仍冲向博士级能力,用户就会持续测试并切换。当最强与次强模型的性能差距收窄,切换成本与生态锁定将取代原始性能成为主要护城河。

摘自 Tomer Tunguz 博客(VC 分析)

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月2日
  1. Tomer Tunguz 博客(VC 分析)
    Gemini 3 与 Nvidia 财报表明预训练 scaling law 依然有效

    Tomer Tunguz 撰文认为预训练 scaling law 并未撞墙。Gemini 3 与 Gemini 2.5 同为 1 万亿参数,却是首个在 LMArena 突破 1500 Elo 的模型。

  2. Tomer Tunguz 博客(VC 分析)
    AI 市场何时凝固?从 Gemini 3 与 Nvidia 芯片看模型竞赛的 S 曲线

    AI 市场目前像热锅里的培根,创新与份额快速流动,但模型性能提升终将沿 S 曲线放缓。Nvidia 芯片性能与 Gemini 3 的发布带来 Google 模型史上最大提升,只要底层模型仍冲向博士级能力,用户就会持续测试并切换。当最强与次强模型的性能差距收窄,切换成本与生态锁定将取代原始性能成为主要护城河。

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