Databricks发布湖仓实时分析指南

Databricks发布2026年实时分析实践指南，主张实时分析应作为湖仓（lakehouse）自带的能力来提供，而不是在湖仓之外另建Apache Druid、Apache Pinot、ClickHouse等专用服务引擎并复制数据。 指南用新鲜度、延迟、并发三个维度界定实时需求，给出实时与批处理的取舍框架，并举出金融、零售、制造等行业的落地场景。Databricks在文中称，不必让所有工作负载都立即转为实时。它提及可进一步了解其Lakehouse//RT，并与客户团队探讨在湖仓上直接做实时分析的机会。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。