研究者提出FASD多模态遗忘方法

Haodong Chen等研究者提出名为 Forget-Aware Self-Distillation（FASD）的多模态大模型遗忘方法。其思路是把目标拆成两条通道：行为通道从模型自身被提示“无知”的副本中蒸馏拒绝回答行为，并遮蔽目标 token；知识通道独立于生成回复，直接压制真实答案片段。 研究者称，该设计针对现有遗忘评估只关注模型是否停止输出目标信息的缺陷，试图同时实现“遗忘”与“拒绝回答”两个目标。代码与数据将在论文发表后放出。 上述效果出自研究者的方法描述，尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。