预印本发布PROMETHEUS多治疗因果排序框架

Rocco Zaccagnino 等作者在 arXiv 提交预印本，提出 PROMETHEUS 多治疗因果排序框架，将人群健康分层建模为多治疗因果排序问题，按预期增量收益对符合条件的患者-治疗机会排序，而非追求精确的个体治疗效果估计。 该框架结合双重稳健因果信号、Siamese 神经排序模型与对比表示预训练，在共享参考病症、结局、随访窗口和收益量纲的领域内实现全局可比排序，以分离临床需求、治疗收益与资源受限分配。 作者称 PROMETHEUS 是面向可操作分层的临床前方法，需在临床使用前用观察到的治疗-结局数据进行验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。