NVIDIA 提出 ReplaySSM 重思混合模型状态存储
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NVIDIA 提出 ReplaySSM 重思混合模型状态存储
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AI 综述
NVIDIA 提出 ReplaySSM，用于重新思考混合模型解码中的状态存储方式。这类混合模型将 SSM 层与少量注意力层交错，其中 SSM 层以固定大小的状态替代随序列增长的 KV cache。 据 NVIDIA 介绍，NVIDIA Nemotron 3、Qwen3.5 至 Qwen3.8、Kimi-K3 和 GLM-5.3-Flash 等混合模型属于这一架构。
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最新进展10月13日 00:00
ReplaySSM：重新思考混合模型解码的状态存储报道时间线
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10月13日
- NVIDIA Technical BlogReplaySSM：重新思考混合模型解码的状态存储
NVIDIA 提出 ReplaySSM，重新思考混合模型解码中的状态存储方式。NVIDIA Nemotron 3、Qwen3.5 至 Qwen3.8、Kimi-K3 和 GLM-5.3-Flash 等混合模型将 SSM 层与少量注意力层交错，SSM 层以固定大小状态替代随序列增长的 KV cache。
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