反思型Agent反事实遗憾理论获Lean验证

Zhongnian Li、Shi Xu、Mengting Xu、Peng Ying、Xinzheng Xu 发表论文，针对反思型语言智能体在资源约束下缺乏长期性能保证的问题，给出从局部生成与部署保证推导次线性反事实遗憾的充分条件，并建立一个资源敏感的迁移界限，将策略获取与长期性能通过质量、覆盖与硬预算的权衡联系起来。 作者在 Lean 中形式化了全部十三项编号理论结果的证明链，其中包含一个策略反复增长且验证不完美的原生实例。该结果目前为论文中的理论证明，尚不代表已在真实系统中验证的性能。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。