ExecuTorch 新增 Cortex-M CPU 后端
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ExecuTorch 新增 Cortex-M CPU 后端
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AI 综述
PyTorch 发布 ExecuTorch 的 Arm Cortex-M CPU 后端，PyTorch 模型无需转换为其他框架格式即可直接在 Cortex-M 微控制器上运行，并通过 Arm CMSIS-NN 加速，覆盖 Scalar、DSP 和 MVE/Helium 全部能力层级。该后端已在 ExecuTorch 仓库中可用。 PyTorch 称，测试中所有模型均用 CortexMQuantizer 做 INT8 量化，并以 Alif ML Embedded Evaluation Kit 作为测试环境。PyTorch 同时说明这些是自身测量结果，并非正式的 MLPerf Tiny 提交，因此不能与 MLCommons 榜单上的公开结果直接比较。模型定义、训练与导出流程也已在 ExecuTorch 仓库中提供。
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最新进展10月15日 22:40
ExecuTorch 新增 Arm Cortex-M CPU 后端，PyTorch 模型可直接部署到微控制器报道时间线
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10月15日
- PyTorch：BlogExecuTorch 新增 Arm Cortex-M CPU 后端，PyTorch 模型可直接部署到微控制器
PyTorch 发布 ExecuTorch Cortex-M 后端，PyTorch 模型无需转换为其他框架格式即可直接在 Arm Cortex-M CPU 上运行，并通过 CMSIS-NN 加速，支持 Scalar、DSP 和 MVE/Helium 全部能力层级。
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