XDecomposer：无先验多相XRD分解框架发布

Hanyu Gao 等作者发布论文，提出 XDecomposer 框架，用于多相粉末 X 射线衍射（PXRD）的分解与相识别，其特点是不需要候选相列表、结构模板或相数先验，而是将多相衍射分析建模为集合预测问题，在同一架构内推断无序的相分辨组分、混合比例与结构表示。 该框架通过相查询驱动的分解机制与衍射一致性物理重建实现源分离。作者称其在模拟和实验数据集上提升了重建精度与相识别能力，并对未见混合物保持泛化性。论文已被 NeurIPS 2026 接收，代码已开源。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。