两大时序基础模型零样本预测区域供热负荷

一项研究系统评估了 TabPFN-TS 与 Chronos-2 在德国两个区域供热网中的零样本概率热负荷预测表现，并与已训练基线对比。全年基准中，两个时序基础模型在确定性精度上均超越所有训练基线，Chronos-2 得分最佳，TabPFN-TS 紧随其后，主数据集 CVRMSE 分别为 12.48% 和 13.07%。 研究采用逐小时、24 小时预测，配合 12 周滚动上下文与环境温度，即已足够；更长的上下文窗口并未提升精度。主基准假设天气预报完全准确，另设敏感性分析使用回溯天气预测。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。