OrbFlow：等变流匹配预测电子密度
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OrbFlow：等变流匹配预测电子密度
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AI 综述
Chenxing Liang 等作者发布论文提出 OrbFlow，一种 SE(3) 等变生成模型，通过流匹配预测高斯型轨道（GTO）系数，用于电子密度预测。 论文称，OrbFlow 在 QM9 数据集上达到 SOTA 精度，密度误差较此前最佳模型降低 13.6%。
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最新进展10月5日 12:00
OrbFlow：面向电子密度预测的等变流匹配模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv：cs.AIOrbFlow：面向电子密度预测的等变流匹配模型
OrbFlow 是一种 SE(3) 等变生成模型，通过流匹配预测高斯型轨道（GTO）系数，在 QM9 上实现 SOTA 精度，密度误差较此前最佳模型降低 13.6%。
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