Tomer Tunguz 谈创业公司数据科学家招聘

2026年10月2日，VC 分析师 Tomer Tunguz 在其博客发布数据科学家招聘分析。早先报道称，招聘应重点考察三项核心技能加一项加分项：数据处理（SQL、脚本编写与 Unix 基础）、数据分析（中心极限定理、各类分布与统计显著性检验，并避免幸存者偏差等数据偏差误导决策）、数据建模（实现模型仅占 20% 工作量，其余 80% 在于反复清洗、转换数据并调优模型），以及作为加分项的系统架构能力（将机器学习系统部署进生产环境）。后续报道称，创业公司需要五类数据科学家：定量探索型、运营型、产品型、营销型和研究型；其中产品型隶属产品管理或工程团队，通过日志分析理解用户行为并改进产品，研究型的分析本身就是产品（如 Nate Silver），但创业公司较少雇佣，因为产出不与收入直接挂钩。招聘时应先明确业务面临的关键问题及候选人所需技能。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。