PRAM:随机策略中嵌入信息且保持动作分布
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PRAM:随机策略中嵌入信息且保持动作分布
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报道摘要
研究者提出 posterior-matching randomness modulation(PRAM)编码方案,通过调制随机策略的动作实现将信息嵌入智能体行为,同时保持每个状态和消息下的预设动作分布不变,并证明随状态轨迹足够长可实现任意小错误概率解码。实验展示了该框架在多位策略水印和轨迹溯源中的应用。
摘自 arXiv:cs.AI
最新进展10月15日 12:00
将信息嵌入策略随机性:MDP 中的分布保持隐式通信报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.AI将信息嵌入策略随机性:MDP 中的分布保持隐式通信
研究者提出 posterior-matching randomness modulation(PRAM)编码方案,通过调制随机策略的动作实现将信息嵌入智能体行为,同时保持每个状态和消息下的预设动作分布不变,并证明随状态轨迹足够长可实现任意小错误概率解码。实验展示了该框架在多位策略水印和轨迹溯源中的应用。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。