加州葡萄园测试人类-AI协作研究工作流

加州一个葡萄园精准病害控制项目测试了两套人类-AI协作研究流程。其中多智能体研究系统 Aleks v1 在145分钟内构建出 vine-scale 预测模型；在回溯模拟中，仅巡视45%的藤蔓位置，就把新记录红叶观测占比从85.8%提升到94.1%。 该结果来自报道所述的回溯模拟，属测试环境内的表现，尚未说明在真实田间条件下的效果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。