发表AI公民申诉自动分类路由论文
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报道摘要
AI Appeals Processor 在纯 CPU 政府环境中部署，对 1 万条俄语跨领域公民申诉进行三分类对比，BERT 在 1500 条测试集上达 82% 准确率，Word2Vec+LSTM 为 78%，均高于人工操作员的 67%。
摘自 arXiv：cs.CL
最新进展10月9日 12:00
AI Appeals Processor：政府服务中公民申诉自动分类的深度学习方案报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv：cs.CLAI Appeals Processor：政府服务中公民申诉自动分类的深度学习方案
AI Appeals Processor 在纯 CPU 政府环境中部署，对 1 万条俄语跨领域公民申诉进行三分类对比，BERT 在 1500 条测试集上达 82% 准确率，Word2Vec+LSTM 为 78%，均高于人工操作员的 67%。
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