自进化LLM智能体双环引擎提出，模拟测试准入门暴露局限

Ravil Akhtyamov 提交预印本论文，提出把 LLM 智能体的自我演化限制在运行时 harness（指令文本、工具调用逻辑与原子组合）内，模型权重保持固定，使每次适配成为带原因和测试的 diff，并在此基础上构建带单一准入门、部署前写入哈希链记录的双环引擎。 据该论文，准入门只在模拟中测量，使用的是模拟智能体与种子搜索提议器，而非语言模型。模拟结果暴露出局限：以变化前的标签评估时，准入门拒绝了所有候选，重新解释必须以改写历史标签的规则编码；在最高结构严重度下，准入门的固定容差在一半种子中挡住了正确的替换。 该研究面向信贷流程合规场景，上述结果均为其模拟设置下的报告，不代表真实语言模型上的效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。