论文提出IoD：在5G用户面按需拆分推理

Rodrigo Moreira 等作者提出 Inference on Demand（IoD），一种按需推理抽象：它通过类 CAMARA 的 API 暴露拆分推理，并在 5G 用户面路径中带内携带拆分感知的 tensor 上下文。作者称该工作已被 IEEE Future Networks World Forum 2026（葡萄牙）会议论文集接收。报道未给出该抽象的实际部署或性能数据，因此其可用效果尚无实证结果。 对读者而言，这意味着 AI 推理的拆分不再只停留在算力层，而是被设计成可由网络 API 按需调用的能力，并与 5G 用户面数据路径直接绑定。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。