新论文评测GPT-6-Astra具身智能：能力已过门槛，但难实用部署

一篇新论文（arxiv.org/abs/2610.22471）在12个机器人基准上评测 GPT-6-Astra 的操作与导航能力。Rohan Paul 发帖介绍称，论文结论是 GPT-6-Astra 已跨过具身智能的能力门槛，简单基准接近饱和，但尚未达到实用部署：它仍无法确认物理任务是否真正成功，也无法从不可逆错误中恢复。 成本方面，Paul 称单个 LIBERO-Ultra-Long 回合消耗约900万 token、耗时近2小时；在真实机器人上，增加执行步数并不能换来更高成功率。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。