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OpenAI 数学模型宣称一周完成十年数学进展,遭同行质疑

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AI 综述

OpenAI 首席研究官 Mark Chen 称,公司内部模型在一组公开数学问题上的运行,相当于把十年数学进展压缩到一周内完成。他发布的图显示,参与测试的包括 GPT-6 Astra 与一个内部模型,通过率随 test-time compute 变化;他称重点是这条曲线而非问题本身,下一步将把这些工具用于生命科学、构建下一代模型和对齐研究。 数学家 Terence Tao 与 Gary Marcus 对该成果发表评论。Marcus 称 OpenAI 报告措辞含糊,未说明所用“未发布模型”的架构、程序流程、失败率以及训练与数据增强细节,也无从判断结果在数学之外的可泛化性,他认为这样的报告无法通过同行评审。

AI 根据报道生成 · 38 分钟前更新

事件进展

2 个进展

  1. 10月8日 01:16 · 1 篇报道
    Gary Marcus 与 Terence Tao 评 OpenAI 巨型数学成果
    Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust:Gary Marcus 与 Terence Tao 评 OpenAI 巨型数学成果
  2. 10月8日 00:53 · 1 篇报道
    Mark Chen 谈 OpenAI 数学模型:一周代表十年数学进展
    Mark Chen:Mark Chen 谈 OpenAI 数学模型:一周代表十年数学进展

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月8日
  1. Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust
    Gary Marcus 与 Terence Tao 评 OpenAI 巨型数学成果

    Gary Marcus 与 Terence Tao 对 OpenAI 一项数学成果发表互补评论。Marcus 指出,OpenAI 报告措辞含糊,未说明所用"未发布模型"的架构、程序流程、失败率及训练与数据增强细节,也无从判断结果在数学之外的可泛化性,他认为这样的报告无法通过同行评审。

  2. Mark Chen
    Mark Chen 谈 OpenAI 数学模型:一周代表十年数学进展

    OpenAI 首席研究官 Mark Chen 表示,Navier-Stokes 时刻的重点其实在于图中曲线而非问题本身,这次运行相当于把十年的数学进展压缩到一周内完成。他提到下一步将把这些工具用于生命科学、构建下一代模型和对齐研究。图中展示了 GPT-6 Astra 与内部模型在一组公开数学问题上的通过率随 test-time compute 的变化。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。

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