免训练框架C4加速扩散语言模型解码
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免训练框架C4加速扩散语言模型解码
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AI 综述
研究者提出无需训练的扩散语言模型解码加速框架 C$^4$，将局部解码加速与自适应全局提前退出结合。在 LLaDA 上校准一次后，数值设置可迁移至全部 12 个零样本任务及 Dream，无需重新校准。 该框架在保持任务性能接近全解码的同时，将解码步数减少 64-95%，解码循环加速 2.6x-18.6x。上述结论来自论文作者 Chia-Ming Lee 等人的描述。
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最新进展10月15日 12:00
C$^4$：扩散语言模型中自适应采样与提前退出的协同框架报道时间线
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10月15日
- arXiv：cs.CLC$^4$：扩散语言模型中自适应采样与提前退出的协同框架
研究者提出无需训练的框架 C$^4$，将局部解码加速与自适应全局提前退出结合，在 LLaDA 上校准一次即可迁移至全部 12 个零样本任务及 Dream。该框架在保持任务性能接近全解码的同时，将解码步数减少 64-95%，实现 2.6x-18.6x 的解码循环加速。
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